🐟 捞一捞·捕鱼游戏
这是一款使用AI制作的基于鱼群算法模拟的小游戏
鱼群算法是模拟鱼群觅食行为的群体智能优化算法，有觅食行为、聚群行为、追尾行为和随机行为这四种基本行为。
觅食行为：感知视野范围内的食物，如果发现食物便游向食物，否则在附近随机游动。
聚群行为：感知视野范围内的伙伴，发现伙伴则游向伙伴，并且保持一定的距离
追尾行为：如果鱼群中有鱼发现了食物，附近的鱼便跟随过来。
随机行为: 没有食物没有伙伴的时候，鱼会随机游动。
本游戏是使用鱼群算法的这几个行为进行设计的，渔网附近时，鱼群便会四散逃开，无法捕捞，请将鱼群驱赶到圆形障碍物（模拟礁石等场景）一定范围内在进行捕捞。
使用 鼠标 控制渔网移动，将鱼群驱赶到障碍物附近进行围捕。鱼群会自动避开渔网，并遵循自然的鱼群行为模式。
游戏使用倒计时的方式，倒计时结束，游戏自动停止，请在时间结束前尽可能捕捞更多的鱼！
捞一捞 — 基于鱼群算法的在线捕鱼小游戏
捞一捞是一款基于鱼群算法（Fish Swarm Algorithm）模拟的在线捕鱼小游戏，使用 HTML5 Canvas 和 JavaScript 实现。游戏将鱼群算法的四种基本行为（觅食、聚群、追尾、随机）转化为鱼群 AI 的运动逻辑，让鱼群表现出逼真的群体运动效果。
游戏设计
玩家通过鼠标控制渔网在场景中移动，鱼群会感知渔网位置并自动避开。当渔网靠近时，鱼群会四散逃开，需要策略性地将鱼群驱赶到圆形障碍物（模拟礁石）附近再进行围捕。游戏采用 60 秒倒计时机制，时间结束前捕捞的鱼越多得分越高，考验玩家的策略规划和操作技巧。
鱼群算法原理
鱼群算法是一种群体智能优化算法，模拟鱼群在自然界中的觅食行为。本游戏实现了四种核心行为：觅食行为（鱼感知视野范围内的食物并游向食物）、聚群行为（感知伙伴并游向伙伴保持适度距离）、追尾行为（跟随发现食物的鱼）、随机行为（无目标时随机游动）。这些行为共同作用，使鱼群在躲避渔网的同时保持自然流畅的群体运动。
模式说明
简单模式下鱼群感知范围较小、游动速度较慢、躲避反应较迟钝，适合新手熟悉操作。困难模式下鱼群感知范围更大、游动速度更快、躲避更灵敏，鱼群更容易聚集，需要更高的操作技巧才能成功捕捞。两种模式共用同一场景，切换模式后鱼群行为参数会动态调整。
常见问题（FAQ）
捞一捞游戏怎么玩？
使用鼠标控制渔网移动，将鱼群驱赶到圆形障碍物（模拟礁石等场景）附近进行围捕。鱼群会自动避开渔网，并遵循自然的鱼群行为模式（觅食、聚群、追尾、随机）。注意：渔网靠近时鱼群会四散逃开，需要策略性地将鱼群驱赶到障碍物范围内再捕捞。
鱼群算法是什么？
鱼群算法（Fish Swarm Algorithm）是一种模拟鱼群觅食行为的群体智能优化算法，包含四种基本行为：觅食行为（感知视野内的食物并游向食物）、聚群行为（感知伙伴并游向伙伴保持距离）、追尾行为（跟随发现食物的鱼）、随机行为（无食物和伙伴时随机游动）。本游戏利用这些行为设计鱼群AI，让鱼群表现出逼真的群体运动效果。
简单模式和困难模式有什么区别？
简单模式下鱼群感知范围较小、游动速度较慢、躲避反应较迟钝，容易捕捞。困难模式下鱼群感知范围更大、游动速度更快、躲避更灵敏，而且鱼群更容易聚集成群，需要更高的操作技巧才能成功捕捞。建议新手先尝试简单模式熟悉操作，再挑战困难模式。