快速傅里叶变换(FFT)够用就行
不讲数学推导,用直觉理解 FFT。为什么需要频谱分析?时域和频域是什么关系?配合 Chirp 信号发生器直观体验频率变化在频谱上的表现。
记录学习、思考与生活的点滴
不讲数学推导,用直觉理解 FFT。为什么需要频谱分析?时域和频域是什么关系?配合 Chirp 信号发生器直观体验频率变化在频谱上的表现。
用通俗的语言理解 PID 控制器的核心思想。比例(P)消除偏差、积分(I)消除静差、微分(D)抑制超调,配合在线仿真工具直观感受每个参数的作用。
从工程设计的角度理解RLC电路谐振,涵盖串并联谐振差异、品质因数、带宽及实际应用。
构建可扩展的深度学习评价指标体系,涵盖分类、分割与回归三类任务的指标设计与 Python 封装方法。
从飞行员和航空导航的实战角度,探讨欧拉角在姿态指示器、Apollo任务中的万向节锁事故以及无人机飞控中的应用,并给出欧拉角转四元数的Python实战代码。
从计算机图形学渲染管线的角度,深入旋转矩阵在模型-视图-投影变换中的应用,涵盖模型矩阵构建、正交化与齐次坐标等实战技巧,并附NumPy实战代码。
从工程实践角度对比旋转矩阵、复数与四元数三种旋转表示方法,并提供 Python 代码示例。
从递归到矩阵快速幂,探索斐波那契数列的多种算法实现及其效率演化。
从设计哲学视角梳理损失函数的演进脉络:从交叉熵到Focal Loss再到Dice Loss,探讨不同损失函数的设计动机、适用场景与组合策略。
从游戏开发者的角度,实战讲解四元数在相机控制、动画插值和避免万向节锁中的应用,包含Unity/Unreal等价操作的Python实现。